Le survey sono uno strumento molto utile per poter raccogliere informazioni e condurre indagini basate su dei dati. Vediamo un esempio di come si costruisce una survey, costruendone una di customer satisfaction riferita all’utilizzo del costruttore A36 sviluppato dal LAB.
Lo scopo di questo progetto è quello di riuscire ad interpretare il linguaggio naturale in termini di estrazione delle entità da una frase, che rappresentano le intenzioni di un soggetto in seguito all’espressione di un comando. Questa funzionalità sarà poi riutilizzabile per interpretare anche dei comandi vocali.
Ipotizziamo di voler creare una scheda personalizzata di gestione clienti, che conterrà una matrice con Nome e Cognome del cliente e il numero di ordine a lui intestato e delle etichette di testo che evidenziano alcuni dati importanti (n° di telefono, indirizzo, P. IVA).
E’ nato lo Smartkit-Web, prodotto destinato a sostituire per sempre l’infrastruttura necessaria a webup, semplificandola fino all’osso.
In questo articolo andremo a scoprire come funziona la nuova UPP B£_105, la quale integra lo Smeup Printing Service per generare le stampe.
La UPP nasce con l’idea di fondere il mondo Smeup con la piattaforma ibm h2o (https://www.h2o.ai/), al fine di integrare modelli previsionali precedentemente realizzati a seconda dello use case.
Il processo di sviluppo e utilizzo della UPP prevede dunque queste tre fasi:
Una scheda non è altro che una schermata in cui l’utente visualizza dei dati e con i quali può interagire attraverso degli elementi.
Ma come si costruisce una scheda?
Il machine learning è un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale. I modelli/algoritmi di machine learning creano un modello matematico basandosi sui dati storici chiamati training data per fare previsioni o prendere decisioni senza essere esplicitamente programmati.
Vi è mai capitato di non riuscire a visualizzare correttamente un carattere non latino?
In questo articolo, vi illustrerò una UPP di esempio che risolve questo problema sfruttando la conversione del contenuto in esadecimale.
Smeup sta arricchendo le sue soluzioni con la creazione di una piattaforma di pubblicazione di servizi web che permettano di interagire con il sistema attraverso strumenti tecnologicamente avanzati, utilizzando i più moderni protocolli e standard (Rest API, GraphQL, Smeup API).
Il primo obiettivo di questa piattaforma è razionalizzare e standardizzare gli strumenti attualmente esistenti in tema di integrazione, a seguire la volontà è quella di estenderla per supportare le nuove funzionalità.
In questo articolo mostriamo il primo risultato di questo lavoro, l’A39Service API.