Connettore SQL in rest-api
È stato sviluppato un connettore SQL all’interno delle REST API di smeup, che ha la funzionalità di esporre in modalità REST le informazioni presenti su database.
È stato sviluppato un connettore SQL all’interno delle REST API di smeup, che ha la funzionalità di esporre in modalità REST le informazioni presenti su database.
Aggiungiamo una novità al repertorio dei grafici Echarts (sviluppati in JavaScript con la libreria open source Apache ECharts): il grafico Radar.
Questo nuovo strumento consente di rappresentare efficacemente la distribuzione dei valori di due o più variabili numeriche che hanno la medesima origine.
Aggiungiamo un nuovo tipo di grafico al repertorio dei grafici Echarts (sviluppati in JavaScript con la libreria open source Apache ECharts): il grafico Funnel.
Questo nuovo strumento consente di riassumere efficacemente importanti fenomeni in cui è possibile distinguere delle fasi: utilizzalo, ad esempio, per rappresentare l’evoluzione dei dati durante un processo.
Gli attuali sviluppi nel mondo dell’ERP hanno reso ancora più evidente che il valore centrale del business è strettamente legato ai dati, in ogni loro forma e provenienza.
Fess è un motore di ricerca open source che permette di accedere a contenuti, preventivamente indicizzati e categorizzati, provenienti da diverse fonti dati.
Diamo il benvenuto ai nuovi grafici ECharts, sviluppati in JavaScript con la libreria open source Apache ECharts. Questo strumento permette di unire una rappresentazione professionale e precisa dei dati ad un design elegante e minimalista. Scopriamo insieme i nuovi grafici che abbiamo sviluppato.
È possibile utilizzare modelli di intelligenza artificiale (AI) di ultima generazione direttamente su IBMi? In questo articolo spiegheremo come il nostro team di sviluppo ha reso vincente il binomio “intelligenza artificiale” + “IBMi“.
Lo scopo di questo progetto è quello di riuscire ad interpretare il linguaggio naturale in termini di estrazione delle entità da una frase, che rappresentano le intenzioni di un soggetto in seguito all’espressione di un comando. Questa funzionalità sarà poi riutilizzabile per interpretare anche dei comandi vocali.
La UPP nasce con l’idea di fondere il mondo Smeup con la piattaforma ibm h2o (https://www.h2o.ai/), al fine di integrare modelli previsionali precedentemente realizzati a seconda dello use case.
Il processo di sviluppo e utilizzo della UPP prevede dunque queste tre fasi: